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商品訊息功能
- 品號：2563912
- 全組純棉材質設計
- 採用日本的環保染劑印染布料
- 透氣舒適，提升睡眠品質
- 真正專櫃指定的高級純棉床組
商品訊息描述
商品訊息特點
◆內容件數：涼被x1、床包x1、美式信封枕套x2／四件式一組
◆商品材質：100%純棉 (印染方式：經高科技壓光後處理，手感柔細滑順，布料光澤度絕佳)
◆內容件數：雙人尺寸(正負差3cm)
涼被 5x6 尺／150x180 公分
薄床包 5x6.2 尺／150x186 公分 (可包覆床墊高度 26-27公分)
美式信封枕套 45x75 公分
◆隱密式床包收縮帶：有
◆顏色：請參考花色說明圖 (網頁產品因拍攝關係，與實品略有差異，實品顏色更佳)
◆清潔保養方式：可水洗/可乾洗/不可烘乾/不可漂白 ( 請勿使用超過40度c的溫水洗滌 )
◆圖片僅供參考花色，實品不含抱枕、床裙及蕾絲、鈕釦、滾邊、波浪、被頭...等特殊造型。
◆商品製作時，布料為大量裁剪，故花紋因裁剪可能會不同位置(指布料位置會與圖片不同)-僅A版設計。
◆產品圖僅供參考，實際內容以上述為主。
◆注意事項：商品如經下水、洗滌、拆封、使用、或拆解以致缺乏完整性及失去再販售價值時，恕無法退貨！
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超模黑珍珠娜歐蜜坎貝爾(Naomi Campbell)日前出席坎城影展慈善晚宴，一身精品Givenchy的黑色蕾絲亮片釘繡禮服展現出女王氣勢，除了超模黑珍珠娜歐蜜之外，出席活動的好萊塢女星布蕾克來芙莉(Blake Lively)和流行天后凱蒂佩芮(Katy Perry)，日前也被拍到一身黑色出現公開場合，黑色彷彿已經成為今夏最新的流行色。
超模娜歐蜜坎居家生活貝爾在坎城影展的慈善晚宴Positive Planet Gala中，身穿高級訂製禮服亮相，這件禮服出自鬼才設計師Riccardo Tisci之手，亮片與性感網紗配上超模娜歐蜜黑得發亮的皮膚，簡直女王下凡。
▲超模黑珍珠娜歐蜜坎貝爾(Naomi Campbell)日前出席坎城影展慈善晚宴。（圖／Givenchy）
而好萊塢女星布蕾克來芙莉則是在紐約為電影《Paint it Black》首映站台時，則穿上 MICHAEL KORS褲裝，亮眼又簡單的黑色豹紋上衣與秋季系列白色背心、搭配羊毛皺褶長褲，頗有黑色女強人的氣勢。
流行天后凱蒂佩芮則是在談話節目上同樣穿上一身黑的MICHAEL KORS登場，還大露深V乳溝展現天后性感撩人的一面，她穿著水晶刺繡連身褲、配上金色短髮，俐落且性感，手上拎著的Moschino垃圾桶包也點出造型重點，不只趣味也有女人味。
▲流行天后凱蒂佩芮則是在談話節目上同樣穿上一身黑登場。（圖／MICHAEL KORS）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療實用商品肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
最後，如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼，可點以下網址試試喔！
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原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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